Автор анализирует успешность прогнозирования в нескольких сферах:
- Результаты голосования на выборах
- Метеорологические прогнозы
- Прогнозирование землетрясений
- Экономические прогнозы
- Прогнозирование эпидемий
- Покер
- Шахматы
- Финансовые рынки
- Изменения климата
- Террористические атаки
Некоторые интересные заключения автора:
- Эволюционно разум человека предрасположен к выявлению закономерностей, поэтому часто мы видим закономерности там, где на самом деле просто совпадение - путаем "сигнал" и "шум"
- "Телевизионные гуру" чаще всего дают ошибочные прогнозы
- Чем более прогноз безапеляционный и категоричный, тем менее ему стоит доверять
- Прогнозирование погоды более чем на неделю это фикция
- Землетрясения пока предсказывать не научились
- Экономические прогнозы часто яйца выеденного не стоят
- Финансовые рынки непредсказуемы в принципе
- "Байесовский" подход работает лучше, чем "частотный"
- Хочешь зарабатывать - иди туда, где конкуренция минимальна, потому что это обычно выгоднее, чем пытаться стать мегаэкспертом и выжить в жестокой конкуренции
Порядок увеличения точности прогнозов:
- Псевдоэксперты (люди, полагающиеся на отрывочные знания и интуицию)
- Эксперты (люди, обладающие знаниями в своей сфере деятельности)
- Простые прогностические модели
- Сложные прогностические модели